时滞标准神经网络模型的鲁棒无源性  

Robust Passivity for Standard Neural Network Model with Time-Delay

作　　者：朱进[1] 苏亚坤[1] 李太芳[1] 

机构地区：[1]渤海大学,辽宁锦州121000

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第7期135-140,共6页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61503041)

摘　　要：研究了连续标准神经网络的无源性。通过引用自由权矩阵,根据Lyapunov稳定性理论,给出了无源性判别定理,该定理是时滞相关的,同时获得了状态反馈控制器存在的充分条件。数值算例表明:所提出方法是可行的。The robust passivity of the standard neural network was discussed. According to the theory of Lyapunov stability and using free-weighting matrices, the delay-dependent robust passivity was obtained, and the designing of state-feedback controller was given. Numerical example was given to indicate the feasibility of the proposed criterion.

关 键 词：标准神经网络 时滞相关 鲁棒无源性 线性矩阵不等式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]