面向媒体融合的海量异构数据一致性表示算法研究  

作　　者：王磊[1] 郭晓霞[1] 

机构地区：[1]国家新闻出版广电总局广播科学研究院

出　　处：《广播电视信息》2016年第8期62-67,共6页Radio & Television Information

摘　　要：随着信息技术的发展,急需处理海量异构数据的方法。面对媒体融合的需求,海量异构数据的一致性表示成为一个关键问题。本文首先对媒体融合、海量异构数据一致性表示的必要性进行了讨论,随后对海量异构数据一致性表示的主要步骤进行了介绍,并详细介绍和分析了一致子空间学习和多模态结构化一致索引这两个主要步骤,最后对面向媒体融合的海量异构数据一致性表示进行了总结与展望。

关 键 词：媒体融合 异构数据 一致性表示 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]