基于主成分分析的人脸识别应用研究  

Application research of face recognition based on principal component analysis

作　　者：尚泽译 赵鹏[1] 

机构地区：[1]中国民航飞行学院,四川广汉618307

出　　处：《江苏科技信息》2016年第24期47-49,共3页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：中国民航飞行学院研究生创新项目;项目名称:机场安检人脸识别智能算法改进研究;项目编号:X2014-15

摘　　要：文章详细阐述了主成分分析(PCA)的理论,在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法,分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况,研究方法可以为人脸识别研究提供参考。The theory of principal component analysis （PCA） is described in detail in this article. PCA face recognition algorithm is designed in Matlab software. The face recognition of PCA algorithm is analyzed when the face is not changed, facial expression changes and the face position changes. The research method provided a reference for the face recognition research.

关 键 词：人脸识别 主成分分析 MATLAB 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]