检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王玉标[1] 文俊浩[2] 周魏[1] 王喜宾[1,3]
机构地区:[1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]重庆大学软件学院,重庆400030 [3]重庆邮电大学软件学院,重庆400065
出 处:《小型微型计算机系统》2016年第9期1920-1924,共5页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:重庆市科技计划项目基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40054)资助;国家科技支撑计划项目(2014BAH25F01)资助;国家自然科学基金项目(61379158)资助;教育部高等学校博士学科点科研基金项目(20120191110028)资助
摘 要:为了降低Web服务评价指标数据中人为主观因素的不确定性?服务提供商服务质量(QoS)的不确定性和确保指标项权重准确性,提出一种Web服务动态评估模型,运用灰色系统理论(GST)中的灰色处理方法对人为主观评分数据进行模糊化处理.同时,Web服务的主客观因子权重分别采用层次分析法(AHP)和改进的熵值赋权法计算,将主客观的权重进行组合计算综合权重,该模型具有反馈机制,通过QoS监测中心修正服务提供商提供的QoS值,能够自适应服务的动态变化.最后,仿真实验验证了本文所提出的评估模型不仅能适应动态变化的环境,而且能够保证用户选择服务的实际质量,克服了评价中出现的个体差异、恶意评价,实验结果表明,所提出的服务评估模型与选择策略具有可行性和实用性.In order to reduce the data evaluation of subjective factors and uncertainty in web services, the provider of web service with QoS uncertainty and ensure accuracy of the weight, a web service dynamic evaluation model was proposed. The gray processing meth- od of GSTI Grey System Theory} was used to solve user's subjective scoring fuzzy data. and then the subjective weight of web services were used to calculate by AHP, the objective weight of web services were calculated by an improved entropy weighting method, the model also had a feedback mechanism, the provider of web service with QoS was revised by the monitoring center of QoS. Finally, the simulation results showed that the model could not only adapt to the dynamic changes in the environment, but also to ensure the QoS of user select services, the model that endured the individual differences in the evaluation, and malicious evaluation, experimental re- suits showed that the service evaluation model and selection strategy were feasible and practical.
关 键 词:Web服务评估 灰色系统理论 组合权重 层次分析法 服务选择
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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