检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]铜仁学院大数据学院,贵州铜仁554300 [2]贵州理工学院机械工程学院,贵州贵阳550003
出 处:《铜仁学院学报》2016年第4期63-66,104,共5页Journal of Tongren University
摘 要:拍摄得到的索取号照片通常含有很多干扰信息,需要进行相应的图像分割才能得到正确的索取号。在分割算法中,首先需取得原照片的灰度图像,然后经过多种算子对比后使用CANNY算子来检测该灰度图的边缘点。检测得到的边缘点在经过S分量的进一步分割后,仍然还有少量的非文字边缘点干扰。为了排除这些干扰,采用文字行、列区域检测来确定边缘点数量最多的区域,从而正确的分割出照片中的索取号部分。Call numbers' photos obtained by shooting usually had interference information. So image segmentation was an indispensable means of obtaining exact call numbers. Firstly, call numbers' photos should be converted to gray level images. Secondly, using CANNY operator detected this images edge points after comparing with several kinds of operators. But a little interference information was still existed among the words' edge points after using S component segmentation. Finally, we used edge area detection which based on row and column to eliminate the interference and segment exact call numbers' edge.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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