基于SARIMA-GMDH的CPI组合预测模型  

作　　者：皮进修 赵清俊[1] 彭建文[1] 

机构地区：[1]重庆师范大学数学学院,重庆401331

出　　处：《统计与决策》2016年第17期22-25,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11171363)

摘　　要：文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势。

关 键 词：CPI SARIMA GMDH 组合预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]