国内外农业大数据应用研究分析  

Analysis of the research on agricultural big data applications at home and abroad

作　　者：黎玲萍 毛克彪[2] 付秀丽[3] 马莹[2] 王芳 刘勍[2] 

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京100081 [3]北京石油化工学院信息工程学院,北京102617 [4]湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湘潭411201

出　　处：《高技术通讯》2016年第4期414-422,共9页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金(41571427);中央级公益性科研院所专项资金(IARRP-2015-26);农业部农业信息预警专项(614-1)资助项目

摘　　要：针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。In view of the problems of large scale, complicated structure and scarce data mining of agricultural data, the application of big data open source technologies to the agricultural data analysis system is investigated. Based on the characteristics of the agricultural data＇ s spatio-temporal attribution, the classical big data mining technologies of Hadoop, Storm and Spark are analyzed under the consideration of the features of agricultural data. Then, how to develop a big data system for agriculture is described summarily. Finally, the challenges and research problems to agricultural big data are concisely analyzed and summarized. It is pointed that it is necessary to do further research on the related theory and applications to boost and realize the scientific decision based on data to provide the secure guarantee for national food.

关 键 词：大数据 农业大数据 HADOOP STORM SPARK 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]