异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断  

作　　者：徐礼文[1,2] 王登魁[2] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]北方工业大学理学院,北京100144

出　　处：《统计与决策》2016年第16期4-8,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11171002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002);北京市自然科学基金资助项目(9144026)

摘　　要：文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。

关 键 词：Bootstrap重抽样 异方差性 广义推断 参数bootstrap枢轴量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]