基于Hellinger距离的两个正态总体的同质性检验  

作　　者：王志祥[1] 

机构地区：[1]淮阴师范学院数学科学学院,江苏淮安223300

出　　处：《统计与决策》2016年第16期13-16,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11326174);江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB110003)

摘　　要：文章对于两个正态总体N（μ1,σ1^2）,N（μ2,σ2^2）,讨论了统计假设H0：μ1=μ2,σ1^2=σ2^2H1：μ1≠μ2或σ1^2≠σ2^2。并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量。在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布。用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较。

关 键 词：正态总体 Hellinger距离 最大似然估计 假设检验 稳健性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]