检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王国荣[1] 陈吴健 林钗 孙志峰[4] 孙超[4] 楼兵干[4]
机构地区:[1]浙江省杭州市萧山区农业技术推广中心,浙江杭州311203 [2]浙江出入境检验检疫局,浙江杭州311208 [3]浙江省农业教育培训中心,浙江杭州310020 [4]浙江大学生物技术研究所,浙江杭州310058
出 处:《中国植保导刊》2016年第8期50-53,65,共5页China Plant Protection
基 金:浙江省科技计划重点资助项目(2006C22022);浙江省公益技术研究农业项目(2010C32084)
摘 要:根据杭州地区2006—2015年大豆豆荚炭疽病调查资料,建立了大豆豆荚炭疽病中期预测模型:y=-55.614 45+2.133 0x_2+22.252 67x_3+0.081 61x_1~2-4.974 81x_3~2(P≤0.01,R^2=0.723 4)。式中x_1是结荚后10 d的平均气温,x_2是结荚后5 d平均雨量,x_3是结荚后5 d雨日数,y是成熟期的病情指数。通过2010—2015年实际监测数据对模型进行验证,预测准确率为83.33%。本模型适合于杭州地区的对大豆豆荚炭疽病的预测。Based on investigation of soybean pod anthraenose in Hangzhou during 2006-2015, a mid-term forecast model of soybean pod anthracnose was established as: y=-55.614 45+2.133 0x2+22.252 67x3+ 0.081 61x12- 4.974 81x32 (P≤ 0.01, R2=0.7234) (x1: average temperature of 10 days after fruiting phase, x2 and x3: average precipitation and number of raining days in 5 days after fruiting respectively, y: disease index of maturity period). By validation on the data of 2010- 2015, accurate rate was as high as 83.33%. The model could be used to predict severity of soybean pod anthracnose in Hangzhou region.
分 类 号:S431.22[农业科学—农业昆虫与害虫防治] S435.651[农业科学—植物保护]
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