工业过程控制系统研究现状与发展方向  

Industrial process control systems: research status and development direction

作　　者：柴天佑[1,2,3] 

机构地区：[1]东北大学自动化研究中心,沈阳110819 [2]流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819 [3]国家冶金自动化工程技术研究中心(沈阳),沈阳110819

出　　处：《中国科学：信息科学》2016年第8期1003-1015,共13页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：中国工程院;国家自然科学基金委员会"2014年度中国工程科技中长期发展战略研究"项目(批准号:2014-zcq-03;L1422028);国家自然科学基金应急管理项目(批准号:61550002)资助

摘　　要：通过对过程工业和离散制造业不同特点和智能制造的不同目标的分析,提出了实现高效化与绿色化为目标的过程工业智能优化制造的涵义和工业过程控制系统的发展方向——智慧优化控制系统.在分析工业过程控制、优化和故障诊断与自愈控制方法和控制系统实现技术研究现状的基础上,结合智慧优化控制系统的愿景功能,提出了控制、优化和故障诊断与自愈控制方法与控制系统实现技术的发展方向,结合我国过程工业的实际需求,提出了当前应开展的具有自适应、自学习、安全可靠优化运行的智能化控制系统理论与技术的研究方向和主要研究内容.On the basis of analysis of the different characteristics between process industries and discrete manufacturing industries, as well as the different targets of smart manufacturing, a meaning for smart optimal manufacturing for process industries aimed at high efficiency and greening is proposed. The developmental direction of industrial process control systems is smart optimal control systems. This paper surveys the research status of control, optimization, fault diagnosis, and self-recovery control methods for process industries and the implementation technology of control systems, and presents the development directions required to realize the vision functions of smart optimal control systems. The direction for further research on industrial process control systems is the theory and technology of intelligent optimal control systems with functions in terms of adaptivity,self-learning, and safe and reliable optimal operation, based on the actual needs of process industries in China.Issues for future research on intelligent optimal control systems are also outlined before concluding the paper.

关 键 词：过程工业 智能优化制造 智慧优化控制系统 过程控制与运行优化 智能建模 故障诊断与自愈控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]