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机构地区:[1]江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州341000 [2]江西理工大学应用科学学院,江西赣州341000 [3]上海鹏旭信息科技有限公司,上海201199
出 处:《中国钨业》2016年第4期26-31,共6页China Tungsten Industry
摘 要:以江西某钨矿微震监测系统为背景,通过分析微震事件时空分布特征,分析一段时间内不同区域的微震事件分布特征以及一定区域内不同时间的微震事件分布特征,得出微震事件的时空分布特征,并圈定该矿山的风险区域。结合能量指数、累积视体积和施密特数等多参数进行风险预警,经长时间的研究发现当监测范围内岩体累积视体积快速增加,伴随着能量指数、施密特数快速下降,则发生大尺度岩体破裂的可能性增高,从而实现了对313采场坍塌地压灾害事件进行成功预警。研究结果对类似矿山地压灾害监测具有重要的借鉴意义。The temporal and spatial distribution of microseismic events in a tungsten mine of Jiangxi is obtained and the risk region is then decided. This paper then performs risk pre-warning by analyzing the various parameters, including energy index and cumulative apparent volume and Schmidt number. The results showed that the increasing cumulative apparent volume of rock mass and quick reduction of energy index and Schmidt number lead to higher chances of large scale rock rupture. The collapse of 313 stope is successfully predicted. The research offers favorable guidance for ground pressure disaster monitoring of similar mine.
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