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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:禹定峰[1,2] 周燕[1] 邢前国[3] 盖颖颖[1] 周斌[1,2] 樊彦国[4]
机构地区:[1]山东省科学院海洋仪器仪表研究所,山东省海洋环境监测重点实验室,山东青岛266001 [2]国家海洋监测设备工程技术研究中心,山东青岛266001 [3]中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003 [4]中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
出 处:《海洋环境科学》2016年第5期774-779,共6页Marine Environmental Science
基 金:国家海洋公益性项目(201505031);青岛创业创新领军人才计划项目(13-CX-24);山东省科学院青年基金项目(2013QN006);山东省科学院青年基金项目(2015QN028);中国科学院先导专项(XDA11020403);山东省科技计划项目(J08LD55)
摘 要:海水透明度是描述水体光学特征的一个重要参数,也是海洋水质调查中的一个重要指标。利用2个航次的黄东海透明度数据和MODIS遥感反射率数据,进行了黄东海透明度的遥感反演研究,建立了透明度单波段模型、波段比值模型、三波段模型以及基于固有光学特性的半分析模型。结果表明,三波段模型具有较高精度,反演值与实测值之间的平均相对误差为19%、决定系数为0.719、均方根误差为1.47 m。黄东海透明度估测模型的建立,有利于利用遥感影像对黄东海透明度进行全面估测,对于监测黄东海水质状况具有重要意义。Secchi disk depth is an important optical characteristic of water and a vital index in marine water quality survey. In this paper,we developed and adapted empirical and semi-analytical algorithms to eatimate Secchi disk depth in the Yellow Sea and the East China Sea. The development of the algorithms is based on in situ observations and MODIS remote sensing reflectance data. The three-band model was most suitable for monitoring Secchi depths in this region,with a determination coefficient( R2) of 0. 719,relative mean square error( RMSE) of 1. 47 m and a mean relative error( MRE) of 19%. Empirical algorithms proves to be more robust than semi-analytical in this study.Using satellite imagery and the proposed model,one can derive maps of water clarity in the study area.
分 类 号:X87[环境科学与工程—环境工程]
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