一种无人机影像特征点筛选方法  

A Method of Extracting Feature Points on UAV Aerial Image

作　　者：谢嘉丽[1] 赵春川[2] 余晨[3] 谭倩兰 

机构地区：[1]西南交通大学,四川成都611756 [2]中国人民解放军61287部队,四川成都610036 [3]四川省土地统征整理事务中心,四川成都610041

出　　处：《测绘》2016年第4期147-150,共4页Surveying and Mapping

基　　金：“十二五”国家科技支撑计划项目(编号:2014BAL01B00)

摘　　要：随着无人机技术的发展,无人机影像特征点提取方法成为了研究的热点。本文针对提取到的特征点存在不同程度的冗余问题,在利用SIFT算法对无人机影像进行特征点提取的基础上,提出了一种基于欧氏距离和色彩差的特征点筛选原则。实验表明,通过计算特征点间欧氏距离可以检测距离较近的特征点,并以色彩差为取舍标准进行过滤筛选,得到的特征点分布均匀,在一定程度上降低了特征点的冗余度。

关 键 词：无人机影像 特征点冗余 色彩差 特征点过滤 

分 类 号：P231[天文地球—摄影测量与遥感]