风电机组故障振动数据有效性的研究与实现  

作　　者：李德雄[1] 李斌 齐会娟[1] 李莹莹 王铭[4] 

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院 [2]北京鼎好鑫源科技有限公司 [3]北京英迈语言文化咨询有限公司 [4]中国航天万源国际(集团)有限公司

出　　处：《风能》2016年第7期78-80,共3页Wind Energy

摘　　要：风电行业经过几年高速增长之后,也迎来了成长的烦恼。虽然风电机组的设计及制造技术已日臻完善,但是机组的运行维护成为当前急需解决的关键问题。由于机组地处高山、海滩、海岛等风口处,在强阵风的冲击以及极端温差的影响下,机组故障时有发生。研究表明齿轮箱、传动链和发电机等部件的故障是导致停机时间最长、经济损失最大的原因。故障诊断技术是一门融合电子、计算机、信号分析与数据处理、人工智能等多学科的技术。

关 键 词：机组故障 振动数据 风力发电行业 停机时间 齿轮箱 信号分析 传动链 历史数据库 实时数据库 数据存储 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]