基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究  

Research on Resource Management in Cloud Data Center Based on Virtual Machine Consolidation

作　　者：王霆[1,2] 董启文[1,2] 范斐斐[3] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433 [2]上海市智能信息处理重点实验室,上海200433 [3]中国人民银行清算总中心,上海201201

出　　处：《计算机工程》2016年第9期5-14,共10页Computer Engineering

基　　金：复旦-珍岛产学研合作基金资助项目(15308)

摘　　要：虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检测、欠载检测、目的主机选取等子问题进行分析,并将一些涉及到的技术如负荷预测、优化技术等提炼出来进行阐释,描述实验验证环境与解决方案的评价问题,并对理论问题的相关研究和未来研究方向进行探讨。Dynamic consolidation of Virtual Machines （VM） is a means of resource management in cloud data centers. By using live migration of virtual machines for those overloaded or underloaded Physical Machines（PM） and switching idle nodes to the sleep mode with the guarantee of Quality of Service （QoS） at the same time,it helps to improve the utilization of resources and energy efficiency in cloud data centers. It is an effective way to reduce energy consumption and realize green computing. This paper summarizes relevant literatures in recent years, and analyses sub problems including overload detection, underload detection, and destination host selection, etc., and elucidates thoroughly the involved technique such as load prediction and optimization. It describes the circumstances for experimental verification and the evaluation of technical proposal, and discusses relevant research of theoretical problems and future research directions.

关 键 词：云计算 资源管理 虚拟机整合 服务器整合 数据中心 虚拟化 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]