基于Gabor和CS-LBP的人脸识别研究  

作　　者：唐婉冰 邵鹏威 段晨辉[1] 陈雨晗 李琛[1] 

机构地区：[1]北方工业大学计算机学院

出　　处：《中国科技信息》2016年第18期44-45,共2页China Science and Technology Information

基　　金：北京市大学生科学研究与创业行动计划XN001-86;北方工业大学开放实验项目

摘　　要：由于使用Gabor小波描述的人脸易忽略人脸的局部特征,且存在一定的冗余度,本文研究了一种基于Gabor滤波和中心对称局部二值模式(CS-LBP)的人脸识别方法。该方法结合了Gabor提取人脸图像在空域和频域局部信息的优势和CS-LBP提取细节纹理特征的优势,可以提取出更好的用于识别的特征。在Yale人脸数据库上的测试结果显示,此方法得到的识别率更高,鲁棒性更好。

关 键 词：GABOR小波 人脸识别 GABOR滤波 局部特征 识别方法 二值模式 中心对称 纹理特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]