基于外观设计专利的多模态图像检索  

Multi-moda limage retrieval based on design patent image

作　　者：李晴晴[1] 周长胜[2] 吕学强[1] 张凯 

机构地区：[1]北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101 [2]北京信息科技大学计算中心,北京100192 [3]北京市朝阳区市政市容管理委员会,北京100021

出　　处：《计算机工程与设计》2016年第9期2469-2474,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题基金项目(ICDD201405);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519);北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(KM201411232023)

摘　　要：为充分发挥外观设计专利数据不同模态特征的优点,提高检索准确率,提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法。提出有效内容提取算法提取图像有效内容,对图像有效内容提取底层视觉特征,融合图像文本特征与视觉特征实现多模态检索。实验结果表明,对外观设计专利图像分别检索相似和同类图像时,该检索算法检索效果优于已有单模态检索方法。To give full paly to the advantages of different modal features,improve the retrieval accuracy,multi-modal image retrieval algorithm integrating texture features and the underlying visual features was proposed.Efficient contents extraction algorithm was proposed to extract efficient image content.Underlying visual features were extracted from image efficient content,multi-modal image retrieval was done by the fusion of text and visual features.Experimental results show that the proposed retrieval method has better performance compared with the existing single-modal method on retrieving similar images and same class images.

关 键 词：多模态检索 文本特征 底层视觉特征 局部方向模式 外观设计专利检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]