广州产业结构变化与灰霾关系的实证研究  

An Empirical Study of the Relations between Industrial Structure Changes and Haze: Evidence from Guangzhou

作　　者：翟志宏[1,2] 吴乃庚[3] 张耀辉[2] 

机构地区：[1]广东省气候中心,广东广州510080 [2]暨南大学产业经济研究院,广东广州510632 [3]中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东广州510080

出　　处：《生态经济》2016年第10期160-163,182,共5页Ecological Economy

基　　金：国家自然科学基金重点项目"推动经济发达地区产业转型升级的机制与政策研究"(71333007);广东省普通高校人文社会科学重点研究基地暨南大学企业发展研究所创新培育项目"企业创新驱动下的转型模式研究"(2015CP01);广州市科技计划项目(2014J4100018);广东省气象局项目(2014Q04)

摘　　要：利用广州市1980-2013年的逐年的灰霾日数、低容量日数、人均GDP、第二产业占比等资料，通过单位根检验、协整分析等确保数据稳定基础上，进行格兰杰因果关系检验，并建立向量自回951（VAR）模型开展脉冲响应分析。结果表明：（1）第二产业比重和灰霾之间存在着单向因果关系，第二产业比重的波动显著影响灰霾日数的变化；（2）代表大气污染扩散条件的广州低容量日教的波动不是灰霾序列波动的格兰杰原因；（3）第二产业比重比人均GDP对灰霾影响更强。This paper studies the relationship between the changes of industrial structure and haze in Guangzhou. Several core variables are considered in the study, including annual observed haze days, climate low capacity days, GDP per capita and proportion of secondary industry. Using the vector auto-regression （VAR） model, the paper investigates the time series data ranging from 1980 to 2013 through impulse response functions （IRF） and Granger casualty test. The results are given as follows： （1） There exists one-way causal relationship between the proportion of secondary industry and haze, implying that the changes of the proportion of secondary industry leads to the variation of haze; （2） The Granger causality test shows that, haze days are influenced by climate low capacity days significantly; （3） Proportion of secondary industry has a stronger influence on haze days than GDP per capita.

关 键 词：产业结构 格兰杰检验 VAR模型 灰霾 

分 类 号：F205[经济管理—国民经济]