检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《机械工程与自动化》2016年第5期28-30,共3页Mechanical Engineering & Automation
基 金:中航工业产学研合作创新工程项目(CXY2011MHDX30)
摘 要:准确预测航空公司备件需求是装备保障的一项基本工作,但是备件采购时间过早或者采购数量过多都会使库存成本增加。因此基于指数分布对马尔科夫系统可修备件最优订购时间进行研究,建立了在一定航材保障率下的最优订购数量、最优订购时间的求解模型,并通过算例仿真验证了模型的可行性及实用性。该研究结果对航空公司缩减库存成本有一定的指导意义。The accurately forecasting the demand for spare parts of the airline and security of equipment is a basic work to do,but the time of procurement of spare parts is too early or the quantity of purchase is too much will result in an increase of inventory cost.Therefore,this article studies the optimum time of Markov repairable spare parts ordering system based on exponential distribution,and sets up an optimal order quantity and optimal order time model at a certain ratio of spare parts supporting.By numerical example,the feasibility and practicability of the model is verified.This work is of a guiding significance to cut down the inventory cost for the airline.
关 键 词:可修备件 最优订购时间 指数分布 航材保障率 库存成本
分 类 号:V25[一般工业技术—材料科学与工程] TP391.7[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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