统计学习方法概述以及部分分类算法的R实现  

作　　者：张帅[1] 

机构地区：[1]天津财经大学,天津300222

出　　处：《西部皮革》2016年第18期202-203,共2页West Leather

摘　　要：首先本文简单地概述了统计学习的一些基本理论,然后对于统计学习中一些常见的方法我们探索性地使用了R软件来进行了实现,统计学习方法是我们在机器学习领域的入门知识,比起其它的机器学习方面的书籍和理论,这是更适合初学者的,统计学习方法是机器学习领域的一个重要的分支,它是计算机基于数据构建概率统计模型并用统计模型进行预测分析的学科。我们用统计学习方法进行预测分析。书中主要提到了各种不同的分类算法,包括感知机,决策树,朴素贝叶斯,k近邻等,本文对统计学习方法的基本内容进行了概述,并对部分分类算法作了简单介绍和R软件的实现。

关 键 词：统计学习方法 分类算法 R实现 

分 类 号：C31[社会学]