我国社会消费品零售总额的分析预测  

作　　者：孙艳[1] 彭阳阳[1] 

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广州510006

出　　处：《统计与决策》2016年第18期90-94,共5页Statistics & Decision

摘　　要：文章利用我国1984—2014年社会消费品零售额的月度数据,结合传统的霍尔特-温特斯指数平滑法的加法、乘法模型,而又考虑到时间序列可能同时受到多重季节周期因素的影响,因此又采用了一个双重季节周期的霍尔特-温特斯乘法模型,对其进行拟合分析。结果发现:考虑双重季节周期的乘法模型的预测误差比传统的加法、乘法模型小,且其预测精准度更高,符合现实生活中的情况。因此,双重季节周期乘法模型是最适合的模型,且在短期预测中非常有效。

关 键 词：社会消费品零售额 霍尔特-温特斯模型 双重季节周期模型 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]