随机Logistic扩散模型的稳健指数倾斜推断  

Robust Exponential Tilting Inference for Stochastic Logistic Diffusion Model

作　　者：李岩岩[1] 胡雪梅[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2016年第9期143-148,共6页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11101452);重庆市科委自然科学基金项目(2012jjA00035;2015jcyjA00017);重庆市教委科技计划资助项目(Kj1400613);教育部人文社科青年项目(15YJC910002)

摘　　要：研究了随机Logistic扩散模型的稳健指数倾斜推断,建立了模型的稳健指数倾斜估计和稳健指数倾斜检验统计量及计算步骤.随机模拟表明:稳健指数倾斜估计明显优于极大似然估计,稳健指数倾斜检验优于似然比型检验.This paper considers the robust exponential tilting inference for stochastic Logistic diffusion model,and proposes the robust exponential tilting estimator and the robust exponential tilting test.Simulations show that for the finite sample cases,the proposed robust exponential tilting estimator behave better than the usual maximum likelihood estimator,and the proposed robust exponential tilting test behave better than the likelihood ratio-type test.

关 键 词：随机Logistic扩散模型 稳健指数倾斜方法 似然比型检验 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]