检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李祥[1,2] 彭玲[1] 池天河[1] 李浩川[3] 徐逸之[1,2]
机构地区:[1]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]国家信息中心,北京100045
出 处:《测绘通报》2016年第9期47-51,共5页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家科技支撑计划(2015BAJ02B00);国家高技术研究发展计划(2012AA12A408)
摘 要:近年来,随着我国经济持续迅速发展,环境问题日益突出,空气污染日益严重,灰霾现象频发。研究空气质量演变的时空特征,揭示空气污染的成因具有十分重要的意义。本文基于自然正交函数(EOF)分析了北京市空气质量变化的时空特征,借助地理加权回归(GWR)揭示了其驱动力。研究结果表明:1北京市PM2.5 AQI年均空间分布由南到北有减小趋势;2北京市PM2.5 AQI异常呈现西北、东南反向分布;3POI特征对PM2.5 AQI的影响具有显著的南北差异,且在中心城区的影响作用比郊区大;4土地利用特征对PM2.5 AQI影响具有显著的南北差异;5路网特征对PM2.5 AQI具有正向作用,在中心城区的影响比郊区大。
分 类 号:P207[天文地球—测绘科学与技术]
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