随机森林算法实现小行星分类  

Spectral Classification of Asteroids by Random Forest

作　　者：黄超[1,2,3] 马月华[1,2] 赵海斌[1,2,4] 卢晓平[5] HUANG Chao MA Yue-hua ZHAO Hai-bin LU Xiao-ping(Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008 Key Laboratory for Planetary Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049 Lunar and Planetary Science Laboratory, Macao University of Science and Technology--Partner Laboratory of Key Laboratory of Lunar and Deep Space Exploration, Chinese Academy of Sciences, Macao 000853） （5 Faculty of Information Technology, Macao University of Science and Technology, Macao 000853)

机构地区：[1]中国科学院紫金山天文台,南京210008 [2]中国科学院行星科学重点实验室,南京210008 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]澳门科技大学月球与行星科学实验室-中国科学院月球与深空探测重点实验室伙伴实验室,澳门000853 [5]澳门科技大学资讯科技学院,澳门000853

出　　处：《天文学报》2016年第5期526-533,共8页Acta Astronomica Sinica

基　　金：国家自然科学基金项目(11573075;11403107;11273067);江苏省自然科学基金项目(BK20141045);澳门科学技术发展基金项目(095/2013/A3);紫金山天文台小行星基金会;澳门科技大学月球与行星科学实验室-中国科学院月球与深空探测重点实验室伙伴实验室资助

摘　　要：随着小行星光谱和测光数据不断增加,以此为基础已有多种分类方法对小行星进行分类.使用随机森林算法对Sloan Digital Sky Survey(SDSS)Moving Object Catalogue(MOC)的观测结果进行小行星分类.根据小行星g、r、i、z 4个波段的星等,结合Tholen、Bus、Lazzaro、De Meo等人已有的分类工作和主成分分析,对多达48642颗的小行星进行了分类,实现了大数据集的小行星类别判定,把这些小行星分为8个类别(C、X、S、B、D、K、L和V).With the increasing asteroid spectral and photometric data, a variety of classification methods for asteroids have been proposed. This paper classifies asteroids based on the observations of Sloan Digital Sky Survey （SDSS） Moving Object Catalogue （MOC） by using the random forest algorithm. With the training data derived from the taxonomies of Tholen, Bus, Lazzaro, DeMeo, and Principal Component Analysis, we classify 48642 asteroids according to g, r, i, and z SDSS magnitudes. In this way, asteroids are divided into 8 spectral classes （C, X, S, B, D, K, L, and V）.

关 键 词：小行星 普通 谱线 轮廓 方法 随机森林算法 

分 类 号：P185[天文地球—天文学]