基于支持向量机的车牌字符识别方法  

作　　者：周鹏[1,2] 

机构地区：[1]湖北工业大学,湖北武汉430068 [2]十堰市科技学校,湖北十堰442000

出　　处：《数字技术与应用》2016年第9期91-91,93,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,针对字符识别方面,本文对字符进行特征提取,接着用基于支持向量机(SVM Support Vector Machine)的方法进行字符识别。本文提出的新方法能对相似字符的识别效果良好,能有效地解决光照不均匀的车牌图像的二值化问题,适应能力强。

关 键 词：智能交通 字符分割 车牌识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]