基于蚁群智能算法的研究文本分类  

作　　者：李波[1] 

机构地区：[1]长春工程学院计算机基础教学中心,吉林长春130000

出　　处：《数字技术与应用》2016年第9期126-126,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：随着信息技术的不断发展,信息量也在呈现爆炸式的增长,对于海量、动态的文本信息,对其展开自动分类有着极为重要的现实意义。模式识别技术的进步对文本分类有着促进作用。文本分类由于具有样本众多、样本类别数目不均、噪音多、类目多等特点,导致各模式识别运用于文本分类中均有着缺点。本文尝试把蚁群智能算法运用到文本分类中,构建以蚁群智能算法为基础的文本分类模式。

关 键 词：群集智能 蚁群智能算法 文本分类 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]