基于改进群搜索优化算法的变差函数拟合  

The optimal fit of the variational function based on improved group search optimizer algorithm

作　　者：陈华 张艺丹 葛新民[2] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)理学院,青岛266580 [2]中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580

出　　处：《物探化探计算技术》2016年第4期566-570,共5页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：国家自然科学基金(41474100);山东省自然科学基金(ZR2013DM015;ZR2014DQ007)

摘　　要：群搜索优化算法是一种群智能优化算法,通过研究群搜索优化算法的优劣以及其改进的方法,并将改进的群搜索优化算法应用于变差函数的高斯、指数和一阶及多阶球状模型的最优拟合。实例表明,群搜索优化算法能够有效地应用于变差函数拟合。Group search optimizer algorithm is a new method swarm intelligence introduced by S.He and Q.H.Wu in2006.By studying on the advantages of group search optimizer algorithm and its improved methods,the improved group search optimizer algorithm is applied to the variational function based on the Gaussian model,the exponential model,the first spherical model and multistage spherical model.Examples show that the group search optimizer algorithm can be effectively applied to the optimal fit of the variational function.

关 键 词：群搜索优化算法 变差函数 地质统计学 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]