基于条件随机场的隐式篇章关系识别  

作　　者：丁浩奇 李保利[1] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院计算机科学系,郑州430001

出　　处：《自动化应用》2016年第9期56-58,72,共4页Automation Application

摘　　要：针对隐式篇章关系不具有直观线索的问题,采用条件随机场的方法,通过从训练数据当中提取出来的一系列特征,包括词语本身、词性、属于名词短语还是动词短语、是否属于候选关联词,以及从句法分析树中提取出来的句法标记、词汇及其左右邻近词语的关联等训练模型,然后对测试数据当中的关系元素和连接词进行识别,取得一定效果。

关 键 词：篇章关系 自然语言处理 条件随机场 关系元素 句法分析树 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]