基于空间数据仓库的农业大数据研究  

Research on Agricultural Big Data Based on Spatial Data Warehouse

作　　者：韩家琪 毛克彪[1,2] 夏浪 刘勍[1] 马莹[1,2] 郭豪[4] 

机构地区：[1]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京100081 [2]中国国际农业大数据与营养研究院,中国香港999077 [3]国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097 [4]东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨150030

出　　处：《中国农业科技导报》2016年第5期17-24,共8页Journal of Agricultural Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41571427);国家重点研发计划专项(2016YFC0500203);中央级公益性科研院所专项(IARRP-2015-26)资助

摘　　要：农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。As an important driving force for development of modern agriculture,agricultural big data can find valuable data,mine hidden information from the massive data base,and grasp the internal connection and regular pattern between data effectively. In many sources of agricultural data,spatial data is still an important component. The theory and technology of spatial data warehouse is the key to develop agricultural big data. Spatial data warehouse is an extension of data warehouse in the space field,it can not only store,organize and manage the agricultural spatial data effectively,but also provide supporting environment for agricultural data analysis. This paper discussed and analyzed the system architecture of agricultural big data,and presented a comprehensive study and analysis from 4 areas： data collection,data integration processing,data analysis and data application,by taking the advantages of spatial data warehouse in spatial data processing and combining the theory of spatial data mining. Finally,this paper provided some suggestions and thinking according to the present status of current studies on agricultural big data in China.

关 键 词：农业大数据 空间数据仓库 空间数据挖掘 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]