基于改进SIFT和Contourlet变换的图像拼接方法研究  

Image Mosaic Method Research Based on Improved SIFT and Contourlet Transform

作　　者：张勇[1,2] 王志锋[1] 马忍 

机构地区：[1]重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆400065 [2]重庆信科设计有限公司,重庆400065

出　　处：《微电子学与计算机》2016年第10期134-138,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)

摘　　要：基于改进的2DPCA-SIFT算法,提出了一种结合Contourlet变换的新的图像拼接方法.用Contourlet变换进行图像融合的优势是,它可以消除色差,使融合之后的图像更清晰.实验结果表明,该方法能够提高图像配准的速度和精度,增强图像拼接的效果.Based on the improved 2DPCA SIFT algorithm, this paper presents a new method of image mosaic based on Contourlet transform. The advantage of using Contourlet transform for image fusion is that it can eliminate the color difference and make the image more clear after fusion. Experimental results show that this method can improve the speed and precision of image registration, and enhance the effect of image mosaic.

关 键 词：图像拼接 图像配准 融合 SIFT CONTOURLET 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]