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机构地区:[1]太原科技大学机械工程学院,山西太原030024
出 处:《建筑机械》2016年第10期47-61,65,共16页Construction Machinery
基 金:"863"国家高技术研究发展计划(2013AA040203);"十二五"国家科技支撑计划(2011BAK06B05-05)
摘 要:为解决多重耦合缺陷下潜在失效模式相关时,再制造伸缩臂架结构系统风险度难以确定的问题,提出萤火虫改进二阶矩的概率网格估算法(FA-AFOSM-PNET法)和萤火虫神经网络结构系统风险度预测法(FANN法),构建多重耦合缺陷下伸缩臂架结构系统风险度分析模型与风险度预测模型,开发再制造伸缩臂架结构风险度预测系统。以检测点的原始特征、缺陷特征参数为基础,确定功能函数的随机变量,根据失效准则推导失效模式的功能函数,应用FA-AFOSM-PNET法确定测点失效域的最可能失效点,获得测点的代表模式,得出测点的风险度,按最薄弱环节法确定臂架系统的风险度及最危险检测点,结合FANN法建立特征参数与风险度的映射关系,通过编制再制造伸缩臂架结构风险度预测系统,实现在役伸缩臂架结构系统风险度的快速、实时预测。以QY130汽车起重机再制造伸缩臂架结构系统为例,验证上述方法与预测系统的有效性及科学性。In order to solve the problem that the risk of remanufacturing telescopic boom structure system,the probability grid estimation of secondorder moment improved by firefly algorithm method and fireflies neural network structure system.Risk prediction method are introduced to construct the risk analysis model and prediction model of the jib system with multiple coupled defects and to develop the risk prediction system of remanufacturing telescopic boom structure.With the remanufacturing telescopic jib structure system of QY130 floating crane being as an example,results prove the effectiveness and scientificity of the above methods and prediction system.
关 键 词:再制造伸缩臂架结构系统 多重耦合缺陷 失效模式相关 萤火虫改进二阶矩概率网格估算法 萤火虫神经网络
分 类 号:TH213.6[机械工程—机械制造及自动化]
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