统计学建模法在面积性高密度电阻率数据反演中的应用  

Statistic modeling 2D inversion application in parallel resistivity survey lines

作　　者：程勃[1,2] 丁彦礼[1,2] 徐志锋[1,2] 

机构地区：[1]桂林理工大学广西隐伏金属矿产勘查重点实验室,广西桂林541004 [2]桂林理工大学地球科学学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2016年第3期452-457,共6页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41404116);广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118232;2014GXNSFAA118305);广西隐伏金属矿产勘查重点实验室系统研究课题(15-140-27-06)

摘　　要：在面积性的勘查工作中,为了能够通过高密度电阻率数据反演获得详细的地层结构和岩性信息,采用了基于统计学方法建立初始模型的反演算法。该方法充分地利用高密度实测数据建立初始模型,对单个剖面实施遗传算法反演,将其反演结果作为初始模型用于相邻剖面数据的反演。实例表明,该方法大幅度降低了初次拟合误差,减少了反演计算量,使反演结果较好地反映出测区范围内的地层结构特征和岩性分布情况。For the key geophysical information, statistic modeling inversion is applied in a survey area with a few parallel survey lines. This method makes full use of the field data to get initial model, and complete the inversion with genetic algorithm. One line’s inversion result became the initial model of the next line. The example proves that this method reduces the fitting error effectively. The inversion results of lines show the geophysical characteristic in the survey area.

关 键 词：电阻率法 二维反演 统计学建模 天然气管道 

分 类 号：P631.322[天文地球—地质矿产勘探]