基于增强层残差编码的分布式可分级HEVC压缩研究  

Research on enhancement layer residual encoding based distributed scalable HEVC compression

作　　者：贺杰[1] 郭慧[2] 李琳[3] 

机构地区：[1]梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室,武汉430081 [2]梧州学院信息与电子工程学院,广西梧州543002 [3]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430081

出　　处：《计算机应用研究》2016年第11期3503-3508,共6页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61502343);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFAA139295;2013GXNSFBA019275;2013GXNSFBA019276);梧州市科技开发资助项目(2015A03006);广西高校科研资助项目(2013YB227;2013YB228);武汉科技大学青年科研骨干基金资助项目(2014XZ017)

摘　　要：针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性,使用相关性模型决定最低有效位的比特数量并生成校正子,解码端据此校正子重构增强层信息;设计了自适应的编码模式选择机制选择率失真性能较高的编码模式。对比实验结果显示,该方法具有较低的编码复杂度,同时具有较好的率失真性能。Aimed at the problem of high coding complexity of scalable video compression method, this paper proposed a en- hancement layer residual encoding based distributed scalable HEVC compression method. Firstly, it utilized the same SI crea- ting method by both of eneoder and decoder to obtain the highest compression rate, and used several SI frames to estimate the correlation between EL residual and SI residual. Then, it used the correlation model to decide the count of the least significant bit（LSB） and generated the syndrome, the decoder reconstructed the enhancement layer information based on this syndrome. Lastly, it designed adaptive coding mode selection mechanism to select the coding mode with better RD-rate performance. Comparison experiment results show that the proposal encoding complexity and RD performance outperform the relevant methods.

关 键 词：可分级视频编码 质量可分级 时间可分级 编码复杂度 相关性模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]