END序列下半参数回归模型估计的相合性  

The consistency of estimators in semiparametric regression model with END sequences

作　　者：邢韵[1] 

机构地区：[1]湖北大学数学与统计学学院,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2016年第6期471-476,494,共7页Journal of Hubei University：Natural Science

摘　　要：研究误差为END序列的半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_iε_i(i=1,2,…,n).应用加权估计与最小二乘估计方法,建立未知参数β和未知函数g的最小二乘估计与加权最小二乘估计的估计量.利用END序列的Rosenthal不等式以及截尾的方法证明p(p>1)阶矩的相合性.We studied the semiparametric regression model yi= xiβ ＋ g（ ti） ＋ σiεi,i = 1,2,…,n,integrating the methods of weighted function and least squares,we established the least squares estimator and weighted least squares estimator of the model＇ s parameter β and the unknown function g. By using the truncating method and the moment inequalities for END sequences,we got the p-th（ p 〉1） mean consistency.

关 键 词：半参数回归模型 END序列 r阶矩相合性 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]