基于灰色马尔科夫修正的煤炭物流成本预测  

Coal Logistics Cost Forecast Modified Based on Grey Markov Chain Model

作　　者：靖培星[1] 巩建信[2] 巩维才[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学徐海学院经济与管理系,江苏徐州221006 [2]江苏建筑职业技术学院经管与人文学院,江苏徐州221006

出　　处：《煤炭经济研究》2016年第7期49-52,共4页Coal Economic Research

基　　金：江苏建筑职业技术学院人文社科管理研究项目(902508867015198)

摘　　要：为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状态上的变化规律,预测未来某一时间节点上可能出现的状态,从而对预测值进行修正,提高预测准确性。最后,通过案例说明该方法的有效性。In order to explore the relationship between logistics cost, introduce gray prediction model for forecast of logistics cost, at the same time, reveal a state of time change law of relative error between total logistics cost and prectictive value by introducing Markov chain, predict the possible future state at a time node, thus to modify predicted value to improve the pre- diction accuracy. Finally, An example was given to show that the approach was effective.

关 键 词：煤炭物流成本 灰色预测模型 马尔科夫链 

分 类 号：F426.21[经济管理—产业经济]