检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:靳锐[1] 张宏莉[1] 张玥[1] 王星[1] JIN Rui ZHANG Hong-Li ZHANG Yue WANG Xing(School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《软件学报》2016年第11期2855-2869,共15页Journal of Software
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329602);国家自然科学基金(61202457;61472108;61402149)~~
摘 要:随着中文社交网络的发展(特别是微博的兴起),互联网中文公众事件越来越深刻地影响现实社会的生产和生活.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种公众事件信息熵的计算方法,其基本思想是:首先,对公众事件信息内容进行建模;然后,以香农信息论为理论基础,对公众事件的多维随机变量信息熵进行计算.这为互联网公众事件的定量化分析提供了一个重要的技术指标,为进一步的研究工作打下基础.With the proliferation of the Chinese social network (especially the rise of weibo), the productivity and lifestyle of the country's society is more and more profoundly influenced by the Chinese internet public events. Due to the lack of the effective technical means, the efficiency of information processing is limited. This paper proposes a public event information entropy calculation method. First, a mathematical modeling of event information content is built. Then, multidimensional random variable information entropy of the public events is calculated based on Shannon information theory. Furthermore, a new technical index of quantitative analysis to the internet public events is put forward, laying out a foundation for further research work.
关 键 词:社会计算 公众事件 香农信息论 信息熵 最大熵理论
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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