大并发、高吞吐量实时数据平台的研究  

作　　者：郑文俊 彭明喜 

机构地区：[1]上海迪爱斯通信设备有限公司,上海市200032

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2016年第10期28-34,共7页Telecommunications Information

摘　　要：为了解决某省正在运行的"全省实时警情抽取平台"的数据吞吐量较低的问题,文章对影响平台的并发数和数据吞吐量的相关因素进行深入分析,并对数据平台中的汇聚队列进行性能调优。文章还对比ActiveMQ和Kafka队列系统的实现原理,针对大并发和高吞吐量设计仿真测试方案,同时还引入Drools规则引擎,以适应数据平台中的相关计算规则的变化;最后设计一套通过验证的完全可以应对大并发、高数据吞吐需求场景下的实时数据平台。

关 键 词：STORM Kafka ActiveMQ JMX 实时计算 数据处理 大数据 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]