云计算环境中优化混合遗传算法的资源调度研究  

作　　者：王静[1] 陈家琪[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出　　处：《软件导刊》2016年第11期53-55,共3页Software Guide

基　　金：上海市教委科研创新基金资助项目(12zz146)

摘　　要：将云计算传统的遗传算法应用到任务调度中,存在迭代次数多、资源利用率低、执行时间长等问题。因此,提出贪心算法来初始化种群,以避免随机初始化种群时基因的低表现性,并且引进精英因子到传统遗传算法中以优化收敛速度。设计出双适应度函数,兼顾考虑用户对执行时间和带宽的要求,通过采用可适应交叉和变异方法,提升算法的全局收敛能力。仿真实验结果表明,在云计算的任务调度中使用优化混合遗传算法能更加有效地解决资源调度问题。

关 键 词：混合遗传算法 云计算 资源调度 精英因子 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]