检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072 [2]武汉邮电科学研究院,湖北武汉430064
出 处:《情报理论与实践》2016年第11期95-100,共6页Information Studies:Theory & Application
基 金:国家自然科学基金资助项目"大数据环境下面向科学研究第四范式的信息资源云研究"(项目编号:71373191);国家自然科学基金资助项目"云计算环境下图书馆的信息服务等级协议研究"(项目编号:71173163)的成果之一
摘 要:文章首先阐述数据溯源的背景,基于W3C的PROV数据溯源模型提出了通用的溯源方法 PROV-M,阐明使用Java语言实现该溯源方法的过程,最后讨论了该方法的数据模型优化、采用PROV推荐模型的经验以及如何实现设计需求等。PROV-M是一个开放体系架构,由API和可配置的数据库构成,允许直接部署到其他软件工具中,以加强其溯源的能力。This paper first describes the background of provenance, proposes a common method named PROV-M based on PROV model recommended by W3C and approaches the method by using Java programming language. Then the paper discusses the process of optimizing the data model, the experience of using the recommended PPOV model and how to achieve the design requirements. PROV-M is an open architecture composed by the API and configurable databases, which allow to direct deployment to other software tools in order to strengthen the capacity of traceability.
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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