基于文本挖掘技术探索哮喘的疾病规律  

作　　者：王素花[1] 崔伟锋[1] 屈冰[1] 

机构地区：[1]河南省中医药研究院,河南郑州450004

出　　处：《临床医药文献电子杂志》2016年第29期5779-5780,共2页Electronic Journal of Clinical Medical Literature

摘　　要：目的基于文本挖掘技术探索哮喘的物质基础与中医理论的相关性,明确哮喘与相关脏器、组织等的关联探讨进一步解决相关临床问题的可能性。方法在pubmed文献摘要中收集哮喘的文献数据,利用文本挖掘的方法挖掘相关器官、组织、蛋白、代谢物等信息,制作网络关系图。结果在与器官相关性中,关联于肺、皮肤、心脏等器官;在与组织细胞相关性中,以平滑肌、嗜酸性粒细胞、嗜中性粒细胞、上皮细胞等为主;在与蛋白的相关性中,主要关联于Ig E、IL-13、IL-17等;在与药物关系中,常用奥马珠单抗、噻托溴铵、布地奈德等西药。结论利用文本挖掘方法可以比较客观全面的了解哮喘的疾病规律,可以为以后的临床应用及疾病治疗提供有益参考。

关 键 词：文本挖掘 哮喘 疾病规律 

分 类 号：R256.12[医药卫生—中医内科学]