基于机器学习的微博机器用户识别研究  

作　　者：金丹[1] 滕洁琪 

机构地区：[1]北京理工大学,北京100081

出　　处：《中国高新技术企业》2016年第30期4-7,共4页China Hi-tech Enterprises

摘　　要：文章以微博用户为研究对象,从发博行为、博文内容、用户关系和发博设备四个方面建立特征维度,借助机器学习的方法构建有效的机器用户识别模型,分别在决策树C4.5和随机森林算法下验证了该模型的识别性能,证实了该方法的可行性和准确性,对维护健康的网络环境有一定的指导意义。

关 键 词：微博 机器用户 机器学习 用户识别 决策树C4.5 随机森林算法 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]