基于Bloom过滤器的RFID数据流滤重策略分析  

作　　者：惠霓 周俊[1] 吴锐[1] 廖国琼[1] 

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院

出　　处：《数码世界》2016年第11期77-79,共3页Digital Space

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目;江西省自然科学基金项目(20151122040083)资助

摘　　要：随着现代通信技术的快速发展,RFID技术已广泛应用于物流、供应链、图书馆、交通运输等多个领域。但是,由于标签在某位置停留较长时间或经过多个读写器的重叠探测区域等原因,导致RFID系统会产生大量冗余数据。为了提高RFID应用的处理效率及减少资源消耗,需对这些冗余数据进行滤重处理。本文首先简要介绍Bloom过滤器的滤重原理,然后,对基于Bloom过滤器的RFID数据流滤重策略进行分析和比较,并指出该领域未来研究方向。

关 键 词：BLOOM过滤器 RFID 数据流滤重 

分 类 号：F253.9[经济管理—国民经济]