基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法  

Shuffled frog leaping algorithm based on trigonometric search factor

作　　者：常小刚[1] 赵红星[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学现代信息技术与教育中心,甘肃兰州730070

出　　处：《计算机工程与科学》2016年第11期2362-2367,共6页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金(61364026);兰州交通大学青年科学基金(2014027)

摘　　要：针对传统混合蛙跳算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺陷,提出了基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法。该算法将基于三角函数搜索因子的局部进化策略和产生新个体策略引入到混合蛙跳算法中,改进混合蛙跳算法的局部搜索精度和全局收敛性能。实验结果表明,基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法能够显著改善混合蛙跳算法的寻优精度和收敛速度,使算法的搜索效率和稳定性同时得到提高。To solve the problems of slow convergence, easily falling into local optimum and low optimization precision of the shuffled frog leaping algorithm （SFLA）, we propose a shuffled frog leaping algorithm based on trigonometric functions search factor （TSF-SFLA）. The algorithm introduces the local evolution and global search updating policies based on the triangle function search factor to the SFLA to improve its local search capability and precision. Experimental results show that the TSF-SFLA can significantly improve the optimization accuracy and convergence speed of the SFLA, and it has a better optimization capability and stability.

关 键 词：混合蛙跳算法 三角函数 搜索因子 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]