基于聚类分析的多波束测深数据滤波方法研究  

Research on multi-beam bathymetric data filtering method based on cluster analysis

作　　者：彭刚跃 吉渊明 岳建平[1] 李静[1] 宋亚宏 

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098 [2]浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州310012

出　　处：《测绘工程》2016年第9期31-34,共4页Engineering of Surveying and Mapping

摘　　要：现有的多波束测深数据滤波方法,在滤波效果和有效信息的保留问题上还不够完善。文中提出对测深数据滤波时,先设定小阈值,尽可能地剔除错误数据,再对滤出数据作聚类分析回收有效信息,防止信息丢失。Existing filtering methods on retention issues and effective information filtering effect are not always satisfactory to both sides.This paper proposes to set a small threshold to filter the bathymetric data,remove erroneous data,and then analyze the filter out data in clustering methods to recycle the information,in order to prevent the loss of important information as possible.

关 键 词：多波束测深 滤波 聚类分析 相对密度 

分 类 号：P229.5[天文地球—大地测量学与测量工程]