基于ETM+影像的绿地信息提取方法研究  

Research on information extraction method of green space based on ETM+remote sensing image

作　　者：鲍新雪 王晓红[2] 吴丛 杨松[1] 刘芳诚 

机构地区：[1]贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学林学院,贵州贵阳550025

出　　处：《测绘工程》2016年第10期26-30,共5页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7649);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2070号)

摘　　要：文中以ETM+影像为数据源实现对贵阳市某城区的绿地信息提取。对获取的影像进行预处理,分别通过不同的方法:原始波段组合法、主成分分析法(PCA)、独立分量分析法(ICA)、归一化植被指数法(NDVI)及基于第一独立分量的实验室波段组合法,获取研究区的假彩色合成影像。将以上方法得到的影像数据进行对比分析,表明植被景观目视效果最好的是原始波段组合法。将得到的影像数据进行监督分类,通过目视解译的方法进行精度评价,结果表明,基于第一独立分量的实验室波段组合法绿地信息提取精度最高,是一种有效的绿地信息提取方法。Using the TM image as data source , this paper accomplishes the green land information extraction of Guiyang City with the original bands combination method ,independent components analysis method（ICA） ,normalized difference vegetation index （NDVI） ,laboratory band combination method and the first time independent component （ICA1） band .Comparing and analyzing the images data obtained from the above methods it indicates that the vegetation landscape of the original band combination method has the best visual effects , and the laboratory band combination method based on first independent component has the highest accuracy ,which is a good method of city green space information extraction .

关 键 词：绿地提取 波段组合 独立分量分析 主成分分析 归一化植被指数 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]