检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹鑫[1] 陈学泓[1] 张委伟[2] 廖安平[2] 陈利军[2] 陈志刚[3] 陈晋[1]
机构地区:[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]国家基础地理信息中心,北京100830 [3]安徽理工大学测绘学院,淮南232001
出 处:《中国科学:地球科学》2016年第11期1426-1435,共10页Scientia Sinica(Terrae)
基 金:国家高技术研究发展计划项目(编号:2009AA122001);北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室项目(编号:2013-RC-02);国家自然科学基金项目(批准号:41301352)资助
摘 要:耕地是全球地表覆盖制图中重要的地表覆盖类型之一,其变化影响着人类社会经济发展、粮食安全与生态环境保护.现有全球耕地制图产品空间分辨率较粗,缺乏高空间分辨率的全球耕地数据产品.本研究利用全球2000/2010两期30m空间分辨率遥感影像数据集(Landsat TM/ETM+、HJ-1)、MODIS 250m空间分辨率NDVI时间序列数据及多种参考资料,针对全球尺度30m影像中耕地提取的难点,提出基于像元、对象和知识3个层次的耕地提取方法,即基于像元尺度多特征优化的耕地分类提取、基于对象的耕地自动判别以及基于信息服务和先验知识的交互式对象处理,完成了全球两期30m耕地遥感制图,并对全球耕地的面积等信息进行统计分析.结果表明,全球2000年和2010年耕地总面积分别为19.03亿ha和19.60亿ha.精度评价结果表明,两期全球30m耕地遥感制图总体精度均达到92%以上.本研究研制的2000/2010两期的全球耕地遥感数据产品,在空间分辨率和分类精度上均优于国际上同类产品,为全球粮食安全、生态环境监测和全球变化等研究提供了重要基础数据.
关 键 词:耕地 全球 30m分辨率 遥感制图 NDVI时间序列
分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学] F323.211[经济管理—产业经济]
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