基于微遗传算法的多目标中心复合设计试验条件优化分析  

作　　者：杨晓文[1] 彭盼[2] 仇丽霞[3] 

机构地区：[1]山西省人民医院医院感染管理科,太原030012 [2]山西省人民医院医院信息管理处,太原030012 [3]山西医科大学卫生统计教研室

出　　处：《中国药物与临床》2016年第11期1670-1673,共4页Chinese Remedies & Clinics

基　　金：国家自然科学基金(30872183);山西省自然科学基金(2007011087)

摘　　要：在生物医药领域中存在着大量的多目标优化问题,如药物制备工艺成分配比、药物有效成分最优提取条件确定等问题,然而,想要从众多复杂、多变的影响因素中寻找到一组最优解集方案,既要满足药物有效率最优,同时也要满足药物不良反应率最低,就需要采用合理的试验设计及优化模型,获得试验评价指标的最优条件。

关 键 词：中心复合设计 优化分析 遗传算法 药物有效成分 试验条 多目标优化 不良反应率 医药领域 

分 类 号：R91[医药卫生—药学]