基于话题特征词的情感倾向性研究  

作　　者：林凌[1] 杨程程[1] 林夏玉 

机构地区：[1]南京邮电大学贝尔英才学院,南京210000

出　　处：《中国管理信息化》2016年第22期148-149,共2页China Management Informationization

摘　　要：面对民众观点日益沸腾的互联网时代,如何理解网络舆情的倾向性,并且对舆情加以合理的引导是一个日益重要的课题。本文利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取,采用基于How Net的语义相似度模型对相应的子话题进行情感分析,通过与阈值的比较得出该话题的褒贬程度。

关 键 词：话题特征词 PLSA模型 语义相似度 情感倾向性 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]