直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法  

作　　者：周德强[1] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023

出　　处：《统计与决策》2016年第22期15-18,共4页Statistics & Decision

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA053);长江大学基础学科研究发展基金资助项目(2014JCY002)

摘　　要：研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。

关 键 词：直接离散GM(1 1)模型 参数估计 最小一乘法 最小二乘法 线性规划 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]